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当年非典为什么神秘结束了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(sh当年非典为什么神秘结束了ì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐当年非典为什么神秘结束了助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。